Shodan

1. Shodan是什么

Shodan（Sentient Hyper-Optimized Data Access Network）是由计算机科学家John Matherly于2009年开发的网络空间搜索引擎。与传统搜索引擎（如Google）索引网页内容不同，Shodan专注于扫描并索引互联网连接设备的元数据（称为”横幅信息/Banner”）。

• 核心原理：通过分布式爬虫系统（部署于全球多国）持续扫描IPv4地址空间，抓取设备在建立连接时返回的协议响应数据（如HTTP头、FTP欢迎消息、工控协议标识等）。
• 覆盖范围：支持200+种协议，涵盖服务器、摄像头、路由器、工业控制系统（ICS）、智能家居设备等。
• 定位：被安全界称为”黑客搜索引擎”或”互联网最危险的搜索引擎”，但其设计初衷是提供网络资产测绘能力。

2. Shodan的核心功能

（1）设备发现与元数据索引

• 横幅解析：提取设备的IP地址、开放端口、服务类型、软件版本、地理位置（经纬度）、操作系统、SSL证书等信息。
• 漏洞标识：自动关联CVE漏洞库，标记存在已知漏洞的设备（如默认密码、未修复的软件版本）。

（2）高级搜索与过滤

• 语法系统：支持精细化搜索指令，例如：
  • country:CN（按国家过滤）
  • port:22（按端口过滤）
  • product:Apache（按软件类型过滤）
  • vuln:CVE-2023-1234（按漏洞编号过滤）。
• 组合查询：如default password country:US搜索美国境内使用默认密码的设备。

（3）可视化与数据分析

• 地图视图（Shodan Maps）：将设备地理位置映射到交互式地图。
• 统计报告：按国家、组织、端口等维度生成分布统计。
• 图像库（Shodan Images）：展示设备管理界面的历史截图。

（4）自动化与集成

• API支持：提供REST API和Streaming API，支持Python、Go等语言集成。
• 命令行工具（Shodan CLI）：通过终端执行搜索、扫描、结果导出等操作。
• 第三方集成：兼容Nmap、Metasploit、Maltego等安全工具。

（5）监控与告警

• 资产监控：跟踪指定IP或网段的变化（如新开放端口）。
• 漏洞监测：实时推送特定漏洞（如Log4j）的暴露设备动态。

3. 如何使用Shodan

（1）基础使用流程

1. 注册账户：访问shodan.io注册，获取API密钥（免费账户功能受限）。
2. Web界面搜索：
   • 输入关键词（如webcam）或带过滤器的查询（如city:"Beijing" port:8080）。
   • 点击结果查看设备详情（IP、Banner、漏洞列表）。
3. 命令行操作（CLI）：

   pip install shodan          # 安装CLI工具
   shodan init YOUR_API_KEY    # 初始化
   shodan search apache        # 搜索Apache服务器
   shodan host 8.8.8.8         # 查询指定IP详情
   

（2）高级操作

• 批量扫描：

  shodan scan submit 192.168.0.0/24  # 扫描网段
  shodan scan list                   # 查看扫描状态
  
• 数据导出：

  shodan download results.apache "product:Apache"  # 下载搜索结果
  shodan parse results.apache.json --fields ip,port  # 解析数据
  

（3）API开发示例（Python）

from shodan import Shodan
api = Shodan('YOUR_API_KEY')
results = api.search('apache')  # 搜索Apache设备
for result in results['matches']:
    print(f"IP: {result['ip_str']}, Port: {result['port']}")

（4）积分系统

• 查询积分：每次搜索消耗1积分（免费账户每月限5000次）。
• 扫描积分：按IP数量计费（如扫描/24网段需256积分）。

4. Shodan的应用场景

（1）网络安全评估

• 暴露面分析：企业自查意外暴露的数据库（如Redis）、远程管理端口（如SSH/RDP）。
• 漏洞响应：快速定位受Log4j等关键漏洞影响的资产。

（2）物联网（IoT）安全管理

• 风险设备发现：
  • 暴露的网络摄像头（无需密码即可访问）。
  • 使用默认凭证的智能家居设备（如恒温器、报警系统）。
• 案例：学生通过Shodan发现87台无认证IoT设备，21台使用默认密码。

（3）工业控制系统（ICS）安全

• 工控设备测绘：识别暴露的PLC、SCADA系统（如Modbus/TCP协议）。
• 风险示例：Shodan曾发现数千个未保护的ICS，部分可直接操控。

（4）威胁情报与攻击溯源

• 恶意基础设施追踪：定位僵尸网络C&C服务器。
• 勒索软件防御：监控暴露的VNC/RDP端口（常见初始入侵点）。

（5）研究与教育

• 全球设备统计：分析区块链节点、Web服务器版本分布。
• 教学案例：高校使用Shodan教授IoT漏洞评估（如分析医疗设备风险）。

（6）市场研究与竞品分析

• 技术渗透率：统计特定软件（如Nginx）的全球部署量。
• 供应链审计：检查合作伙伴的资产安全状况。

5. 使用注意事项与伦理规范

1. 法律边界：
   • 禁止未经授权访问设备（违反《计算机欺诈与滥用法案》）。
   • 仅扫描自有资产或获得明确授权。
2. 隐私保护：
   • 避免泄露个人身份信息（如家庭摄像头位置）。
3. 责任披露：
   • 发现他人设备漏洞时，应联系所有者或厂商。
4. 防御建议：
   • 关闭非必要端口、更新固件、禁用默认凭证。