一、睿观查侵权是什么
睿观查侵权是由深圳市睿观信息科技有限公司研发的AI驱动的一站式知识产权风险检测平台,专为跨境电商卖家设计,用于预防专利、商标、版权及政策合规风险。其核心价值在于通过大数据与AI技术帮助用户快速识别商品侵权风险,规避法律纠纷和经济损失。
- 技术基础:
整合自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大型语言模型(LLM)技术,构建多模态AI模型“睿观·侵权雷达”,支持图像、文本、链接等多维度数据输入。
数据库覆盖全球1.9亿专利数据、4500万商标数据及近2000万版权数据,每日更新,检测准确率超95%。 - 法律依据:
基于外观专利侵权判定标准(如功能用途、设计相似性),结合商标语义分析、版权图像比对等法律框架,提供合规建议。 - 服务对象:
主要面向跨境电商卖家,尤其是缺乏专业法务团队的中小企业,降低合规门槛。
二、睿观查侵权的主要功能
- 多维度侵权检测:
- 外观专利:以图搜图匹配全球专利库,支持凌乱图片一键P图优化,相似度计算精准度超90%。
- 商标与图形商标:AI语义解析商标词,评估使用场景的侵权可能性(如是否误导消费者),并分级风险(高/中/低)。
- 版权:比对百万级画作、雕塑等作品,识别未经授权的复制行为。
- 政策合规:实时匹配电商平台政策,如亚马逊限售规则。
- 外观专利:以图搜图匹配全球专利库,支持凌乱图片一键P图优化,相似度计算精准度超90%。
- 智能化工具:
- 风险分级与预警:根据专利维权历史、商标关联性等自动标注高风险项,例如标注发起过TRO(临时禁令)的专利。
- AI替换建议:对高风险商标词提供替代词推荐,降低侵权可能性。
- 批量处理与API接口:支持店铺链接批量上传、API对接企业系统,节省53%人力成本。
- 辅助决策功能:
- 可视化报告:生成侵权风险报告,包含相似专利号、商标状态、政策合规建议等。
- 黑白名单管理:企业内部协同标记安全/高风险商品,优化选品流程。
三、如何使用睿观查侵权
- 操作流程:
- 新品检测:登录工作台→手动输入产品图片、标题、描述→选择目标国家→提交检测→获取报告。
- 老品排查:上传商品链接→系统自动抓取信息→选择检测模式(如仅专利或全维度)→生成报告。
- 批量检测:下载模板文件→填写产品信息→批量上传→系统自动分配检测点数→集中查看结果。
- 关键技术应用:
- 图像处理:无需白底图,凌乱背景可通过一键P图优化,提升匹配精度。
- 语义分析:自动提取标题中的商标词,结合语境判断侵权可能性。
- LOC分类推荐:智能推荐产品所属的国际外观设计分类,减少人工分类错误。
- 优化建议:
- 优先使用“综合检索”模式,覆盖专利、商标、版权等多维度风险。
- 定期利用“老品排查”功能,应对专利动态更新和TRO新增案例。
四、睿观查侵权的应用场景
- 新品上架前筛查:
- 案例:泡泡枪、儿童救生衣等产品通过睿观检测,提前发现外观专利与商标侵权风险,避免TRO冻结资金。
- 效果:新品侵权排查效率提升50%,违规检出率提高3倍。
- 在售商品周期性检查:
- 场景:针对老品链接,批量检测政策变动(如平台限售规则更新)或新授权专利的影响。
- 案例:蓝思科技通过定期排查,规避因专利失效或权利人变更导致的误判风险。
- 应对恶意抢注与TRO:
- 策略:利用睿观收录的百万级TRO案例库,识别“专利流氓”抢注的高风险设计。
- 实例:某门铃产品在TRO发起当天即被睿观标记,卖家及时下架避免损失。
- 跨境多站点合规管理:
- 功能:根据不同国家专利地域性(如美国USD专利、欧盟注册设计),生成“市场-专利”映射表,辅助多站点上架决策。
- 案例:三态公司通过睿观实现全球20+站点合规同步,降低误封店风险。
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